Lưu lượng yêu cầu
Phân bố theo thời gian trong khoảng đã chọn
WORKSPACE / AI CONTENT
Phân bố theo thời gian trong khoảng đã chọn
Dữ liệu cập nhật mỗi 10 giây
Tỷ lệ thành công = lượt thành công / tổng lượt. Tỷ trọng = lượt của nhóm / tổng lượt.
TPS: output tokens / thời gian xử lý đầu cuối của các lượt có usage. Output gồm reply + reasoning. Token không được nguồn báo cáo được đánh dấu thiếu dữ liệu. TTFT: thời gian tới nội dung đầu tiên. Nhóm “mọi lần thử” tính cả các lần bị quota; tổng quan vẫn đếm mỗi yêu cầu client một lần.
Server tự chia job theo số tài khoản còn nhận được việc cho model đang gọi. Mỗi máy có một node token riêng.
Danh sách đồng bộ từ máy con. tài khoản hết quota, chưa kích hoạt hoặc đủ số yêu cầu sẽ được bỏ qua khi phân phối.
Client chỉ gọi tên alias. Server chọn model thật và quản lý thời gian chờ quota.
Ưu tiên model đứng đầu trên các email khả dụng. Khi bị từ chối quota trước khi trả nội dung, thử nguồn khác rồi chuyển model tiếp theo. Sau thời gian chờ, yêu cầu tiếp theo sẽ thử lại; không tự sinh yêu cầu nền.
Đây là trạng thái quan sát từ lỗi quota, không phải số token hay số lượt còn lại chính xác.
Tạo một Bearer key cho mỗi ứng dụng hoặc máy gọi để nhận diện chính xác.
Chọn một lượt gọi để xem nguồn, thời gian, token và nguyên nhân lỗi.
200 thao tác gần nhất; không lưu nội dung secret.